Stochastische Systemdynamik — Probabilistische Lager-Fluss-Simulation
Stochastische Systemdynamik (SSD) erweitert die konventionelle Systemdynamik, indem feste Parameterwerte und deterministische Flussgleichungen durch Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Zufallsstichproben ersetzt werden. Die Durchführung vieler Replikationen des Lager-Fluss-Modells liefert probabilistische Trajektorien — Konfidenzbänder anstelle einzelner Linien —, was eine rigorose Unsicherheitsquantifizierung und Risikoanalyse in komplexen Rückkopplungssystemen wie Epidemiemodellen, Lieferketten und Szenarien der Energiepolitik ermöglicht.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Quellen
- Sterman, J.D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Irwin McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
- Rahmandad, H., Sterman, J.D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998-1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic System Dynamics (SSD). ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/stochastic-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Discrete-Event Simulation (DES)Simulation↔ compare
- Monte-Carlo-SimulationEntscheidungsfindung↔ compare
- SENSITIVITY-ANALYSISEntscheidungsfindung↔ compare
- Stochastische Differentialgleichungen (SDGLn)Simulation↔ compare
- System DynamicsSimulation↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →