Stochastisches Markov-Modell — Probabilistische Simulation von Zustandsübergängen mit Unsicherheitsfortpflanzung

Ein stochastisches Markov-Modell ist eine Simulationstechnik, die ein System als eine Menge von sich gegenseitig ausschließenden Gesundheits- oder Entscheidungzuständen darstellt, eine Kohorte (oder einzelne Agenten) mithilfe probabilistisch gezogener Übergangsparameter durch diese Zustände bewegt und Ergebnisse über Tausende von Monte-Carlo-Iterationen aggregiert, um vollständige Wahrscheinlichkeitsverteilungen über Kosten, Ergebnisse oder Ranglisten anstelle einzelner Punkt-Schätzungen zu erzeugen.