ScholarGate
Assistent
Process / pipelineEngineering methods

Simulationsgestützte Fehlerbaumanalyse — SA-FTA

Die simulationsgestützte Fehlerbaumanalyse (SA-FTA) kombiniert die logische Struktur der klassischen Fehlerbaumanalyse mit Monte-Carlo- oder diskreten Ereignissimulationen, um die Wahrscheinlichkeit und den Zeitpunkt eines unerwünschten Top-Ereignisses abzuschätzen, wenn Komponentenausfälle komplexen, nicht-exponentiellen oder korrelierten Wahrscheinlichkeitsverteilungen folgen. Der Ansatz überwindet die analytischen Einschränkungen der auf Boolescher Algebra basierenden Fehlerbaumanalyse und wird in der Zuverlässigkeitstechnik von Kernkraftwerken, in der Luft- und Raumfahrt, in chemischen Prozessen und in der Fertigung weit verbreitet eingesetzt.

Thema finden mit PaperMindDemnächstVideoDemnächstFolien herunterladen

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Methodenkarte

Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.

Quellen

  1. Vesely, W. E., Goldberg, F. F., Roberts, N. H., & Haasl, D. F. (1981). Fault Tree Handbook. US Nuclear Regulatory Commission, NUREG-0492. link
  2. Zio, E. (2013). The Monte Carlo Simulation Method for System Reliability and Risk Analysis. Springer. ISBN: 978-1447145882

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Fault Tree Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/simulation-assisted-fault-tree-analysis

Welche Methode?

Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.

Nebeneinander vergleichen

Referenziert von

ScholarGateSimulation-assisted fault tree analysis (Simulation-Assisted Fault Tree Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/experimental-design/simulation-assisted-fault-tree-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026