Diskrete Wahl Simulation — Modellierung politischer Präferenzen aus Erklärungsdaten

Diskrete Wahl Simulation ist eine verhaltensökonomische Modellierungsmethode — basierend auf der von Daniel McFadden in den 1970er Jahren formalisierten Theorie des Zufallsnutzens und durch Kenneth Train zur simulationsbasierten Schätzung erweitert —, die schätzt, wie Individuen zwischen sich gegenseitig ausschließenden Alternativen wählen, und dann diese geschätzten Präferenzparameter verwendet, um vorherzusagen, wie sich Wahlanteile unter hypothetischen Politik- oder Marktszenarien verschieben würden. Sie ist das dominierende quantitative Werkzeug in der Transportnachfrageanalyse, Gesundheitsökonomie, Umweltbewertung und Marktforschung.