Quantum Monte Carlo
Quantum Monte Carlo (QMC) ist eine stochastische Berechnungsmethode zur Ermittlung von Grundeigenschaften von Quanten-Vielteilchensystemen. QMC-Ansätze, die klassisches Monte-Carlo-Sampling mit Quantenmechanik kombinieren, gehören zu den genauesten verfügbaren Methoden in der elektronischen Struktur- und Festkörperphysik und erzielen für viele Systeme eine Genauigkeit von unter einem Prozent.
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Quellen
- Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., et al. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, 21, 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114 ↗
- Reynolds, P. J., Tobochnik, J., Gould, H. (1990). Diffusion quantum Monte Carlo. Computers in Physics, 4, 662–668. DOI: 10.1063/1.4822960 ↗
- Needs, R. J., et al. (2020). Variational and diffusion quantum Monte Carlo calculations with the CASINO code. The Journal of Chemical Physics, 152, 154106. DOI: 10.1063/1.5144288 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Monte Carlo (QMC). ScholarGate. https://scholargate.app/de/quantum-computing/quantum-monte-carlo
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