Simulationsgestützte Prozessfähigkeitsanalyse
Die simulationsgestützte Prozessfähigkeitsanalyse kombiniert Monte-Carlo-Simulationen mit klassischen Fähigkeitsindizes (Cp, Cpk, Cpm), um zu bewerten, ob ein Prozess Spezifikationsgrenzen konsistent einhalten kann, wenn direkte Messungen kostspielig, gefährlich oder unpraktisch sind. Durch die Ausbreitung von Eingangsverteilungen durch ein Prozessmodell erhält der Analyst eine simulierte Ausgangsverteilung und leitet Fähigkeitskennzahlen ab, ohne auf physische Produktionsläufe warten zu müssen. Der Ansatz ist besonders wertvoll während des Produktdesigns, der Prozessskalierung und bei Toleranzstapelstudien.
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Quellen
- Kotz, S., & Lovelace, C. R. (1998). Process Capability Indices in Theory and Practice. Arnold. ISBN: 978-0340691281
- Rubinstein, R. Y., & Kroese, D. P. (2016). Simulation and the Monte Carlo Method (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-1118632161
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ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Process Capability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/simulation-assisted-process-capability-analysis
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