ScholarGate
Assistent
Machine learningNonlinear dynamics

Rekurrenzanalyse (RQA)

Die Rekurrenzanalyse (RQA) ist eine nichtlineare Methode zur Charakterisierung der Dynamik einer Zeitreihe durch Quantifizierung der kleinräumigen Struktur ihres Rekurrenzdiagramms. In ihrer modernen, umfassenden Form von Marwan, Romano, Thiel und Kurths im Jahr 2007 eingeführt, extrahiert RQA skalare Maße – wie Rekurrenzrate, Determinismus, Laminarität und Shannon-Entropie –, die Periodizität, Chaos, Stationarität und Übergänge in komplexen dynamischen Systemen erfassen.

In MethodMind öffnenDemnächstVideoDemnächstDownload slides

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Quellen

  1. Marwan, N., Romano, M. C., Thiel, M., & Kurths, J. (2007). Recurrence plots for the analysis of complex systems. Physics Reports, 438(5–6), 237–329. DOI: 10.1016/j.physrep.2006.11.001

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 2). Recurrence Quantification Analysis (RQA). ScholarGate. https://scholargate.app/de/complex-systems/recurrence-quantification-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenziert von

ScholarGateRecurrence Quantification Analysis (Recurrence Quantification Analysis (RQA)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/complex-systems/recurrence-quantification-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026