Stochastische Zellulare Automaten — Probabilistische Gitterbasierte Simulation Komplexer Räumlicher Systeme
Stochastische Zellulare Automaten (SCA) erweitern klassische Zellulare Automaten, indem sie deterministische Übergangsregeln durch probabilistische ersetzen. Dies ermöglicht es jeder Zelle in einem Gitter, ihren Zustand gemäß einer Wahrscheinlichkeitsverteilung zu ändern, die von ihrer Nachbarschaft abhängt. SCA sind somit ein mächtiges Werkzeug zur Simulation realer räumlicher Prozesse, bei denen Zufälligkeit, Rauschen und Unsicherheit lokale Interaktionen steuern – von der Ausbreitung von Epidemien und Waldbränden bis hin zu Verkehrsflüssen und Materialdiffusion.
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Quellen
- Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Wolfram Media, Champaign, IL. ISBN: 9781579550080
- Chopard, B., Droz, M. (1998). Cellular Automata Modeling of Physical Systems. Cambridge University Press, Cambridge. ISBN: 9780521679459
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ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Cellular Automata — Probabilistic Grid-Based Simulation of Complex Spatial Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/stochastic-cellular-automata
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