Agentenbasierte Sensitivitätsanalyse – Quantifizierung des Parametereinflusses in komplexen Simulationsmodellen
Agentenbasierte Sensitivitätsanalyse (ABSA) wendet Sensitivitätsanalysetechniken auf agentenbasierte Modelle (ABMs) an, um zu bestimmen, welche Eingabeparameter die emergenten Ausgaben am stärksten beeinflussen. Da ABMs stochastisch und nichtlinear sind, sind Standard-Analysedifferentiale nicht verfügbar; ABSA verwendet entworfene SimulationsExperimente – Screening-Methoden, varianzbasierte Indizes oder regressionsbasierte Surrogatmodelle –, um die Parametereinflussnahme zu ordnen und die Modellkalibrierung und -validierung zu steuern.
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Quellen
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
- ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/agent-based-sensitivity-analysis
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