Simulationsgestützte Regelkarte — Hybride SPC mit Monte-Carlo-Design

Die simulationsgestützte Regelkarte integriert Monte-Carlo- oder diskrete Ereignissimulation mit traditioneller Regelkartengestaltung vom Shewhart-Typ, um Kartenparameter vor dem Einsatz in einem realen Prozess zu entwerfen, zu validieren und zu optimieren. Anstatt sich ausschließlich auf angenommene Verteilungsformen zu verlassen, erstellt der Anwender ein Simulationsmodell des Prozesses, generiert virtuelle Daten unter In-Control- und Out-of-Control-Szenarien und nutzt diese Läufe, um Regelgrenzen zu kalibrieren, die durchschnittliche Lauflänge (ARL) zu schätzen und die Kartensensitivität zu testen – alles ohne die Produktion zu unterbrechen.