Simulationsgestützte Trendforschung — Computergestützte Erweiterung von Längsschnitt-Trenddesigns

Simulationsgestützte Trendforschung kombiniert wiederholte Querschnittsdaten aus Umfragen, die zu mehreren Zeitpunkten erhoben wurden, mit computergestützten Simulationstechniken — wie Monte-Carlo-Methoden oder agentenbasierten Modellen —, um beobachtete Trends zu projizieren, zu validieren und zu testen. Sie erweitert die klassische Trendforschung, indem sie die Extrapolation durch probabilistische Szenariomodellierung ersetzt oder ergänzt, was es Forschern ermöglicht, Unsicherheiten bezüglich der Trendverläufe zu quantifizieren und kontrafaktische Zukünfte unter verschiedenen Annahmen zu untersuchen.