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Simulationsgestützte quantitative Inhaltsanalyse

Die simulationsgestützte quantitative Inhaltsanalyse (SA-QCA) erweitert die klassische quantitative Inhaltsanalyse durch die Integration von computergestützten Simulationen – typischerweise Monte-Carlo-Methoden oder agentenbasierte Modelle –, um Kodierschemata zu validieren, die Zuverlässigkeit von Kodierern unter kontrollierten Bedingungen zu schätzen, die Unterscheidbarkeit von Kategorien zu testen und die Robustheit von frequenzbasierten Schlussfolgerungen vor oder parallel zur Analyse realer Textkorpora zu bewerten. Die Methode bewahrt die systematische, replizierbare Zähllogik der quantitativen Inhaltsanalyse und fügt eine Simulationsebene hinzu, die die methodische Strenge erhöht.

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Monte-Carlo-SimulationQuantitative Inhaltsanal…

Quellen

  1. Neuendorf, K. A. (2002). The Content Analysis Guidebook. Sage Publications. ISBN: 978-0761919964
  2. Krippendorff, K. (2018). Content Analysis: An Introduction to Its Methodology (4th ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1506395661

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ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Quantitative Content Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/simulation-assisted-quantitative-content-analysis

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ScholarGateSimulation-assisted quantitative content analysis (Simulation-Assisted Quantitative Content Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/research-design/simulation-assisted-quantitative-content-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026