Policy Scenario Agent-Based Modeling — Vergleichende Politikbewertung mittels agentenbasierter Simulation
Policy Scenario Agent-Based Modeling (PS-ABM) ist eine Simulationsmethode, die agentenbasierte Modelle zur Bewertung und zum Vergleich mehrerer Policieszenarien verwendet. Heterogene autonome Agenten interagieren unter verschiedenen Politikregimen, und emergente systemweite Ergebnisse werden über Szenarien hinweg verglichen, um evidenzbasierte politische Entscheidungen zu informieren. Sie wird häufig in den Bereichen öffentliche Gesundheit, Stadtplanung, Wirtschaft und Sozialpolitikforschung eingesetzt.
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Quellen
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling
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- Agentenbasiertes Modellieren (ABM)Simulation↔ compare
- Monte-Carlo-SimulationEntscheidungsfindung↔ compare
- Policy Scenario AnalysisSimulation↔ compare
- Politikszenario-SystemdynamikSimulation↔ compare
- System DynamicsSimulation↔ compare
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