Politikszenario-Sensitivitätsanalyse — Robustheitsprüfung von Politikmodellen über definierte Zukünfte hinweg
Die Politikszenario-Sensitivitätsanalyse (PSSA) kombiniert strukturiertes Szenarioplanung mit formaler Sensitivitätsanalyse, um zu bestimmen, welche Modelleingaben und Politikparameter die Ergebnisse über eine Reihe von unterschiedlichen Politikalternativen oder zukünftigen Zuständen am stärksten beeinflussen. Sie wird häufig in der Public Health-, Klima-, Energie- und Wirtschaftsmodellierung eingesetzt, um robuste Interventionen zu identifizieren, die auch bei variierenden Kernannahmen gut funktionieren.
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Quellen
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470059975
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Sensitivity Analysis — Structured examination of how model outputs respond to input variation across defined policy alternatives. ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/policy-scenario-sensitivity-analysis
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