Simulationsgestützte konfirmatorische Forschung

Simulationsgestützte konfirmatorische Forschung integriert computergestützte Simulationen – am häufigsten Monte-Carlo-Methoden – in ein hypothesengetriebenes, konfirmatorisches Studiendesign. Vor oder parallel zur empirischen Datenerhebung führt der Forscher simulierte Daten unter spezifizierten Modellannahmen durch, um erwartete Parameterverteilungen zu etablieren, die statistische Power zu verifizieren und das Verhalten der gewählten Analyse vorauszusehen. Die empirischen Ergebnisse werden dann anhand dieser simulationsbasierten Benchmarks bewertet, was den Evidenzwert konfirmatorischer Schlussfolgerungen stärkt.