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Agentenbasiertes Modellieren (ABM) — Simulation emergenter Komplexität

Agentenbasiertes Modellieren (ABM) ist eine computergestützte Simulationsmethode, die durch die Arbeiten von Thomas Schelling und Robert Axelrod in den 1970er bis 1990er Jahren formalisiert wurde. Sie simuliert das Verhalten komplexer Systeme, indem autonome Agenten – Individuen, Unternehmen, Zellen oder jede abgegrenzte Entität – spezifiziert und ausgeführt werden, deren lokale Interaktionen miteinander und mit ihrer Umgebung kollektiv globale Muster auf Systemebene erzeugen, die sich nicht aus den Regeln eines einzelnen Agenten allein vorhersagen ließen.

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Quellen

  1. Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300
  2. Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898

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ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/agent-based-modeling

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ScholarGateAgent-Based Modeling (Agent-Based Modeling (ABM)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/simulation/agent-based-modeling · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026