Robuste Mikrosimulation — Unsicherheitsintegrierte Simulation auf individueller Ebene
Robuste Mikrosimulation kombiniert Simulation auf individueller Ebene (Mikrosimulation) mit systematischer Unsicherheitsanalyse – typischerweise probabilistischer Sensitivitätsanalyse –, um Ergebnisse zu generieren, die robust gegenüber Parameterunsicherheit, Modellstrukturannahmen und Input-Variabilität sind. Sie wird häufig in der Gesundheitstechnologiebewertung, der öffentlichen Politik und den Sozialwissenschaften eingesetzt, um glaubwürdige, entscheidungsrelevante Vorhersagen zu erstellen.
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Quellen
- O'Brien, B. J., & Briggs, A. H. (2002). Analysis of uncertainty in health care cost-effectiveness studies: an introduction to statistical issues and methods. Statistical Methods in Medical Research, 11(6), 455-468. DOI: 10.1191/0962280202sm304ra ↗
- Caro, J. J., Briggs, A. H., Siebert, U., & Burgess, K. A. (2012). Modeling good research practices — overview: a report of the ISPOR-SMDM Modeling Good Research Practices Task Force-1. Medical Decision Making, 32(5), 667-677. DOI: 10.1177/0272989X12454577 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Microsimulation — Uncertainty-integrated individual-level simulation for policy and health analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/robust-microsimulation
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