Cēloņsakarību secināšana
211 metodes.
Quasi-experimental / causal inference 178
Bayesian Causal Impact AnalysisBejuēna rupjā precīzā saskaņošanaBeijesiskā pretfaktiskā ietekmes novērtēšanaBeijesa atšķirību atšķirību metodeBayesiskā dubulti robustā novērtēšanaBeijesa entropijas balansēšanaBayesian Event Study DesignBayesiskā fuzzy regresijas atšķirības metodeBayesian Instrumental Variables (Bayesian IV)Bayesian Inverse Probability WeightingBayesiskais marginālais strukturālais modelisBeieziešu atbilstošais novērtētājsBayesiešu Paneļa Notikuma PētījumsBeijiešu placebo testsBejeziešu tendenču rādītāju saskaņošanaBeieziešu tendenču rādītāju svēršanaBeijesiskā regresijas pārtraukuma dizainsBeijesiskā jutīguma analīze cēloniskumamBejonsas sintētiskās kontroles metodeKausaālās ietekmes analīzeCoarsened Exact Matching (CEM)Coarsened Exact Matching in Education ResearchKontrafaktiskās ietekmes novērtēšana (CIE)Kontrafaktisku seku novērtēšana izglītības pētniecībāDiferenču diferences izglītības pētniecībāDivkārši robusta novērtēšana izglītības pētījumosDinamiskā pretfaktiskā ietekmes novērtēšanaDinamiskā "starpību starpībās" metodeDinamiskā entropijas balansēšanaDinamiskā notikumu pētījumu dizainsDinamiskais Fudžī regresijas atšķirības dizainsDinamiskās instrumentālās mainīgās (Dinamiskais panelis IV / Arellano-Bond)Dinamiskās pārtrauktās laika rindasDinamiskā apgrieztā varbūtības svēršanaDinamiskais saskaņošanas novērtētājsDinamiskais paneļa notikumu pētījumsDinamiskā tendences rādītāja saskaņošanaDinamiskā sintētiskās kontroles metodeEntropijas balansēšanaDizains "notikumu pētījums" izglītības pētniecībāFuzzy Regression Discontinuity DesignFūzija regresijas pārtraukuma dizains izglītības pētniecībāHeterogēnas ārstēšanas efektu cēloņsakarību ietekmes analīzeHeterogeneous Treatment Effect Coarsened Exact MatchingKontrafaktiskas ietekmes novērtējums ar heterogēnu ārstēšanas efektuHeterogeneous Treatment Effect Difference-in-DifferencesHeterogēno ārstēšanas efektu divkārši robusta novērtēšanaDiferencēta efektu entropijas balansēšanaDizains ar notikumu izpēti heterogēnu ārstēšanas efektu novērtēšanaiHeterogeneous Treatment Effect Fuzzy RDDInstrumentālo mainīgo (IV) metodes heterogēniem ārstēšanas efektiem (HTE-IV)Heterogēnas ārstēšanas efekta pārtraukta laika sērija (HTE-ITS)Heterogeneous Treatment Effect Inverse Probability Weighting (HTE-IPW)Heterogēno Ārstēšanas Efektu Marginālais Strukturālais Modelis (HTE-MSM)Novērtēšanas vienādojums heterogēniem ārstēšanas efektu atbilstībaiHeterogēnu ārstēšanas efektu paneļa notikumu pētījumsPlacebo tests for heterogeneous treatment effectsHeterogēno ārstēšanas efektu noslieces rādītāja saskaņošanaHeterogeneous Treatment Effect Regression Discontinuity DesignJebīgā efektu atšķirību jutīguma analīze cēloniskumamSintētiskās kontroles metodes heterogēni ietekmes novērtējumsInstrumentālās mainīgās izglītības pētījumosPārtraukta laika sēriju analīze izglītības pētniecībāApgrieztās varbūtības svēršana izglītības pētījumosMašīnmācīšanās papildināta kauzālās ietekmes analīzeMašīnmācīšanās papildinātā raupjā precīzā saskaņošana (ML-CEM)Mašīnmācīšanās pastiprināta pretfaktiskā ietekmes novērtēšanaMašīnmācības papildinātā atšķiršanās divos veidos (ML-DiD)Mašīnmācīšanās palīdzības divkārši robusta novērtēšana (ML-DR)Mašīnmācīšanās papildināta entropijas balansēšanaMašīnmācīšanās papildināts notikumu pētījumu dizainsMachine Learning-Augmented Fuzzy Regression DiscontinuityMašīnmācīšanās palīdzības instrumentālvielas (ML-IV)Mašīnmācīšanās papildināts pārtrauktu laika sēriju modelisMašīnmācīšanās papildinātā apgrieztās varbūtības svēršana (ML-IPW)Ar mašīnmācīšanos papildināts marginālais strukturālais modelis (ML-MSM)Mašīnmācīšanās papildinātais saskaņošanas novērtētājsMašīnmācīšanās papildinātais paneļa notikumu pētījumsMašīnmācīšanās papildināts placebo testsMašīnmācīšanās papildinātā tendenču rezultātu saskaņošanaMašīnmācīšanās papildinātā noslieces rādītāja svēršanaMašīnmācīšanās pastiprināts regresijas diskontinuitātes dizainsMašīnmācības papildinātā jutīguma analīze kauzalitāti noteikšanaiMašīnmācīšanās papildinātā sintētiskā kontroles metodeMarginal Structural Model (MSM)Marginal Structural Model in Education ResearchNovērtēšanas vienādošana (Matching Estimator)Daudzperiodu cēloņsakarības ietekmes analīzeDaudzperiodu rupjā precīzā saskaņošanaDaudzperiodu pretfaktiskās ietekmes novērtējumsDaudzperiodu starpības starp (staggered DiD)Daudzperiodu divkārši robusta novērtēšanaDaudzperiodu notikumu pētījumu dizainsDaudzperiodu izplūdušā regresijas pārrāvuma dizainsDaudzperiodu pārtraukto laika sēriju analīzeDaudzperiodu apgrieztā varbūtības svēršanaDaudzperiodu saskaņošanas novērtētājsDaudzperiodu tendenču rādītāju svēršanaDaudzperiodu regresijas atšķirības dizainsDaudzperiodu sintētiskās kontroles metodePanel Data Causal Impact AnalysisPanel Data Coarsened Exact Matching (Panel Data CEM)Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Paneļdatu entropijas balansēšanaPanel Data Fuzzy Regression DiscontinuityPanel Data Instrumentu Mainīgie (Panel IV / 2SLS)Paneļdatu pārtraukto laika rindu analīzePanel Data Inverse Probability WeightingPaneļdatu marginālais strukturālais modelis (MSM)Panelu datu saskaņošanas novērtētājsPlacebo tests for panel dataPanelu datu tendenču rādītāju saskaņošanaPanelu datu prognozes rādītāju svēršanaReģresijas atslēguma dizains panelī (Panel Data Regression Discontinuity Design)Panel Data Synthetic Control MethodPaneļa notikumu pētījumsPasākumu pētījums ar paneļiem izglītības pētniecībāTesta placebo izglītības pētniecībāPolitikas novērtējums: Kausaļās ietekmes analīzePolitikas novērtēšana, izmantojot aptuveno precīzo saskaņošanu (CEM)Politikas novērtējums Pretstatījuma ietekmes novērtējums (CIE)Politikas novērtējums ar "starpību starp starpībām" metodiDivu robota novērtējums politikas novērtēšanāEntropijas balansēšana politikas novērtēšanaiDizains politikas novērtēšanai notikumu pētījuma ietvarosFuzzy regresijas pārtraukuma analīze politikas novērtēšanaiPolitikas novērtēšana ar instrumentālajiem mainīgajiemPārtrauktu laika sēriju politikas novērtēšanaiPolitikas novērtēšana: apgrieztās varbūtības svēršanaMarginalā strukturālā modelēšana politikas novērtēšanaiNovērtēšanas atbilstošības novērtētājsPaneļa notikumu pētījumsPolitikas novērtējuma placebo testsPolitikas novērtēšana ar tendenču rezultātu saskaņošanuPolitikas novērtēšana ar tendenču rādītāju svēršanuPolicy Evaluation Regression Discontinuity DesignMetode sintētiskās kontroles politikas novērtēšanaiPropensity Score Matching in Education ResearchAproksimēta novērtēšana (PSW / IPW)Propensity Score Weighting in Education ResearchRegresijas diskontinuitātes dizains izglītības pētniecībāRobust Causal Impact AnalysisRobustiska pretfaktora ietekmes novērtējumsRobust Difference-in-DifferencesRobustā izplūdušā regresijas atšķirību dizainsRobustā instrumentālo mainīgo novērtēšanaRobust Interrupted Time Series AnalysisRobust Inverse Probability Weighting (Robust IPW)Robustā Margilālā Strukturālā ModelēšanaRobustais saskaņošanas novērtētājs (koriģēts ar aizspriedumiem)Robust Panel Event StudyRobusts īpašības rādītāju saskaņošanaRobust Propensity Score WeightingRobustā regresijas pārtraukuma dizainsRobust Synthetic Control MethodKauzalitātes jutīguma analīzeJutīguma analīze cēloņsakarību izpētē izglītībāTelpiskā kauzālā ietekmes analīzeSpatial Coarsened Exact Matching (Spatial CEM)Telpiskās pretfaktuālu ietekmes novērtēšana (SCIE)Telpiskā divkārtīgi robustā estimācijaTelpiskās entropijas balansēšanaTelpiskās notikumu izpētes dizainsTelpiskā izplūdušās regresijas diskontinuitātes metodeTelpiskie instrumentālie mainīgie (Spatial IV / Spatial 2SLS)Telpiskā pārtraukto laika sēriju analīzeTelpiskās apgrieztās varbūtības svēršana (Telpiskā IPW)Telpiskais marginālais strukturālais modelisNovērtēšanas metodes telpiskā saskaņošanaTelpiskais paneļa notikumu pētījumsTelpiskais placebo testsSpatial Propensity Score MatchingTelpiskā noslieces rādītāja svēršanaTelpiskās regresijas diskontinuitātes dizains (Spatial RDD)Telpiskās jutīguma analīze cēloniskumamTelpiskā sintētiskās kontroles metodeSintētiskās kontroles metode (SCM)Sintētiskās kontroles metode izglītības pētniecībā
Regression-model 22
Algoritmi cēloņsakarību atklāšanai (PC, FCI, LiNGAM)Kausālā mediācijas analīze (dabiski tiešie un netiešie efekti)Kondicionālās procesa analīze (moderētā mediācija)DAG Causal IdentificationDiferenču diskontinuitātes dizainsDivkārši robusta novērtēšana (AIPW)Dizains "notikumu pētījums" (cēloņsakarību notikumu pētījums)Frontdoor Adjustment (Frontdoor Criterion)Heterogēni ārstēšanas efekti (CATE / Metamācītāji)Pārtraukto laika sēriju (ITS) analīzeApgrieztā varbūtības svēršana (IPW / IPTW)Lokālais vidējais ārstēšanas efekts (LATE / CACE)Metodes (CEM / Optimālā / Ģenētiskā)Moderācijas (mijiedarbības) analīzePlacebo testi cēloņu noteikšanaiDizains ar regresijas pārtraukumu (RDD)Regresijas lūzuma dizains (RKD)Jutīguma analīze slēptai neobjektivitātei (Rozenbauma robežas / E-vērtība)Instrumenta mainīgā pārbīde-daļa (Bartika instruments)Izkliedētā starpības-starp-atšķirībām metodeMetode sintētiskās kontroles (SCM)Instrumentālās mainīgās, izmantojot divpakāpju mazāko kvadrātu metodi (IV/2SLS)