Daudzperiodu rupjā precīzā saskaņošana
Daudzperiodu rupjā precīzā saskaņošana (multi-period CEM) paplašina Iacus, Kinga un Porro CEM sistēmu longitudinaliem datiem ar vairākiem pirms un pēc ārstēšanas periodiem. Tā grupē nepārtrauktus kovariātus rupjās kategorijās, saskaņo ārstētos un kontroles vienības, kas nonāk vienās un tajās pašās šūnās visos attiecīgajos laika periodos, un pēc tam novērtē svērto vidējo ārstēšanas efektu, kas ņem vērā laika struktūru.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/multi-period-coarsened-exact-matching
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ salīdzināt
- Entropijas balansēšanaCēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Novērtēšanas vienādošana (Matching Estimator)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Panel Data Coarsened Exact Matching (Panel Data CEM)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →