Paneļa notikumu pētījums
Paneļa notikumu pētījums ir kvazi-eksperimentāls dizains, kas izseko, kā iznākums attīstās periodos pirms un pēc politikas notikuma, izmantojot vienību un laika fiksētās efektus, lai identificētu cēloņsakarību. Plaši izmantots ekonomikā un politikas pētniecībā, tas testē paredzēšanas efektus, pārbauda paralēlas pirms-tendences un novērtē dinamiskos ārstēšanas efektus dažādos pēcpasākuma periodos — padarot to par standarta rīku stingrai politikas novērtēšanai ar novērojumu paneļa datiem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Borusyak, K., Jaravel, X., & Spiess, J. (2024). Revisiting event study designs: Robust and efficient estimation. Review of Economic Studies, 91(6), 3253-3285. DOI: 10.1093/restud/rdae007 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Panel Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/policy-evaluation-panel-event-study
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ compare
- Instrumentālo mainīgo (IV) metode cēloņsakarību noteikšanaiVeselības ekonomika↔ compare
- Fiksēto efektu paneļa datu modelisEkonometrija↔ compare
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ compare
- Dizains ar regresijas pārtraukumu (RDD)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
- Metode sintētiskās kontroles (SCM)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →