Kontrafaktiskās ietekmes novērtēšana (CIE)
Kontrafaktiskās ietekmes novērtēšana (Counterfactual Impact Evaluation, CIE) ir cēloņsakarību metožu saime, kas novērtē intervences ietekmi, salīdzinot to, kas faktiski notika ar dalībniekiem, ar to, kas notiktu, ja intervence nebūtu notikusi. Formalizēta Rubīna cēloņsakarību modelī (Rubin Causal Model) un paplašināta ar Hekmena, Imbenza un citu darbiem, CIE ir mūsdienu programmu un politikas novērtēšanas prakses pamatā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
+vēl 4
Avoti
- Heckman, J. J., & Vytlacil, E. J. (2007). Econometric evaluation of social programs, Part I: Causal models, structural models and econometric policy evaluation. Handbook of Econometrics, 6B, 4779-4874. DOI: 10.1016/S1573-4412(07)06070-9 ↗
- Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent developments in the econometrics of program evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/counterfactual-impact-evaluation
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Kausaālās ietekmes analīzeCēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ salīdzināt
- Instrumentālo mainīgo (IV) metode cēloņsakarību noteikšanaiVeselības ekonomika↔ salīdzināt
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Sintētiskās kontroles metode (SCM)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →