Telpiskās apgrieztās varbūtības svēršana (Telpiskā IPW)
Telpiskā apgrieztās varbūtības svēršana (Spatial IPW) paplašina klasisko IPW novērtētāju gadījumos, kad vienības ir ģeoreferencētas un telpiskā atrašanās vieta ir jaucošs faktors. Iekļaujot ģeogrāfiskās koordinātas vai telpisko tuvumu tendenču rādītāju (propensity score) modelī, tā pārsver novēroto izlasi tā, lai ārstēšanas un kontroles grupas būtu līdzsvarotas ne tikai pēc izmērītajiem kovariātiem, bet arī pēc telpiskās struktūras, tādējādi nodrošinot ticamu cēloņsakarību secinājumu no telpiski indeksētiem novērojumu datiem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Papadogeorgou, G., Choirat, C., & Zigler, C. M. (2019). Adjusting for unmeasured spatial confounding with distance adjusted propensity score matching. Biostatistics, 20(2), 256-272. DOI: 10.1093/biostatistics/kxx074 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ salīdzināt
- Divkārši robusta novērtēšana (AIPW)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Ģeogrāfiski svērtā regresija (GWR)Telpiskā analīze↔ salīdzināt
- Apgrieztā varbūtības svēršana (IPW / IPTW)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Telpiskā regresija (telpiskā nobīdes un telpiskās kļūdas modeļi)Ekonometrija↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →