Diferenču diskontinuitātes dizains
Diferenču diskontinuitātes dizains ir hibrīds kvazi-eksperimentāls dizains, kas apvieno regresijas diskontinuitāti (RDD) ar diferenču starpībām (DID), ko ieviesuši Grembi, Nannicini un Troiano (2016). Tas salīdzina diskontinuitāti pie tās pašas atgriezuma vērtības divos periodos, lai izolētu cēloņsakarību.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Grembi, V., Nannicini, T. & Troiano, U. (2016). Do Fiscal Rules Matter? A Difference-in-Discontinuities Design. American Economic Journal: Applied Economics, 8(3), 1-30. DOI: 10.1257/app.20150076 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N. & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Difference-in-Discontinuities Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/difference-in-discontinuities
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ salīdzināt
- Instrumentālo mainīgo (IV) metode cēloņsakarību noteikšanaiVeselības ekonomika↔ salīdzināt
- Parastā mazāko kvadrātu (OLS) regresijaEkonometrija↔ salīdzināt
- Fiksēto efektu paneļa datu modelisEkonometrija↔ salīdzināt
- Dizains ar regresijas pārtraukumu (RDD)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →