Paneļa notikumu pētījums
Paneļa notikumu pētījumā tiek novērtēts dinamiskais cēloņsakarību efekts no ārstēšanas vai politikas, regresējot iznākumu uz pilnu relatīvā laika indikatoru kopumu — pa vienam katram periodam pirms un pēc notikuma — vienlaikus kontrolējot vienību un laika fiksētās ietekmes. Rezultātā iegūtais koeficientu grafiks parāda, kā ārstētās vienības atšķīrās no neārstētajām vienībām katrā kalendārā laika punktā attiecībā pret to ārstēšanas datumu, padarot gan pirmsārstēšanas tendenču pārkāpumus, gan pēciekārstēšanas efektu trajektorijas nekavējoties redzamas.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Avoti
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Orive, J., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, Identification, and Estimation in the Linear Panel Event-Study Design. NBER Working Paper 29170. National Bureau of Economic Research. link ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/panel-event-study
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ compare
- Dinamiskā "starpību starpībās" metodeCēloņsakarību secināšana↔ compare
- Fiksēto efektu paneļa datu modelisEkonometrija↔ compare
- Sintētiskās kontroles metode (SCM)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →