Diferencēto efektu starpības (Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences, HTE-DiD)
HTE-DiD paplašina klasisko diferencēto efektu starpību novērtējumu situācijām, kurās ārstēšanas efekti atšķiras atkarībā no vienībām, laika periodiem vai ārstēšanas kohortām. Formāli to izstrādājuši Callaway un Sant'Anna (2021) un Sun un Abraham (2021). Šī metode novērš neprecizitātes, kas rodas, lietojot parastu divvirzienu fiksēto efektu regresiju ar pakāpenisku ieviešanu vai efektu heterogenitāti, novērtējot kohortu un laiku specifiskus vidējos ārstēšanas efektus, kurus pēc tam var elastīgi apkopot.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
+vēl 7
Avoti
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-difference-in-differences
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ salīdzināt
- Dinamiskā "starpību starpībās" metodeCēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Sintētiskās kontroles metode (SCM)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →