Dizains "notikumu pētījums" (cēloņsakarību notikumu pētījums)
Dizains "notikumu pētījums" ir vispārināts atšķirību-starp-atšķirībām modelis, kas novērtē atsevišķu ārstēšanas efekta koeficientu katram periodam pirms un pēc intervences, izsekojot efekta dinamiku notikumu laikā. Tā modernā, uz heterogenitāti noturīgā forma tika izstrādāta, ko veica Sun & Abraham (2021) un Callaway & Sant'Anna (2021).
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175–199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200–230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Event Study Design (Causal Event Study). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/event-study-causal
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pārtraukto laika sēriju (ITS) analīzeCēloņsakarību secināšana↔ compare
- Fiksēto efektu paneļa datu modelisEkonometrija↔ compare
- Dizains ar regresijas pārtraukumu (RDD)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
- Instrumenta mainīgā pārbīde-daļa (Bartika instruments)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
- Izkliedētā starpības-starp-atšķirībām metodeCēloņsakarību secināšana↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →