Dizains politikas novērtēšanai notikumu pētījuma ietvaros
Dizains politikas novērtēšanai notikumu pētījuma ietvaros ir kvaziekseprimentāla pieeja, kas novērtē politikas cēloņsakarības efektus, plānojot koeficientus pa ārstēšanas periodiem ap kopīgu notikuma laiku. Tas paplašina atšķirību starp atšķirībām, lai vizualizētu gan pirmsārstēšanas paralēlās tendences, gan politikas efekta dinamisko attīstību pēc ārstēšanas, un ir kļuvis par standarta ticamības pārbaudi piemērotā politikas pētniecībā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ salīdzināt
- Pārtraukto laika sēriju (ITS) analīzeCēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Fiksēto efektu paneļa datu modelisEkonometrija↔ salīdzināt
- Dizains ar regresijas pārtraukumu (RDD)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Metode sintētiskās kontroles (SCM)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →