Politikas novērtēšana ar tendenču rezultātu saskaņošanu
Politikas novērtēšana ar tendenču rezultātu saskaņošanu (propensity score matching, PSM) piemēro tendenču rezultātu sistēmu — sākotnēji ko izstrādāja Rosenbaum un Rubin (1983) un ko programmu novērtēšanai operacionāli izmantoja Heckman et al. (1997) — lai novērtētu politikas intervences cēloņsakarību efektu. Tā veido ticamu salīdzinājuma grupu no nepiedalījušies, saskaņojot tos ar dalībniekiem pēc viņu novērtētās iespējas saņemt ārstēšanu, tādējādi nodrošinot neobjektīvu efektu novērtējumu bez nejaušas izlases.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ salīdzināt
- Divkārši robusta novērtēšana (AIPW)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Apgrieztā varbūtības svēršana (IPW / IPTW)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Aproksimēta novērtēšana (PSW / IPW)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →