ScholarGate
Asistents
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Diferenču diferences izglītības pētniecībā

Diferenču diferences (DiD) izglītības pētniecībā izmanto klasisko kvazi-eksperimentālo DiD novērtētāju, lai izvērtētu izglītības politikas, programmas un reformas. Pētnieki salīdzina izmaiņas studentu, skolu vai rajonu rezultātos starp intervencei pakļautu grupu un salīdzināmu nepakļautu grupu pirms un pēc intervences periodos, izolējot politikas ietekmi no fona tendencēm.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Dynarski, S. M. (2003). Does Aid Matter? Measuring the Effect of Student Aid on College Attendance and Completion. American Economic Review, 93(1), 279-288. DOI: 10.1257/000282803321455287
  2. Angrist, J. D., & Lavy, V. (1999). Using Maimonides' Rule to Estimate the Effect of Class Size on Scholastic Achievement. Quarterly Journal of Economics, 114(2), 533-575. DOI: 10.1162/003355399556061

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Difference-in-Differences Estimator Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/difference-in-differences-in-education-research

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateDifference-in-Differences in Education Research (Difference-in-Differences Estimator Applied to Education Research). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/causal-inference/difference-in-differences-in-education-research · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026