Pārtraukta laika sēriju analīze izglītības pētniecībā
Pārtraukta laika sēriju (ITS) analīze ir kvaz eksperimentāls dizains, kas novērtē izglītības politikas vai intervences cēloņsakarību, izpētot, vai iznākuma tendence strauji mainās īstenošanas punktā. Izglītībā to izmanto, lai novērtētu reformas, mācību programmu izmaiņas, testēšanas politikas un skolu intervences, izmantojot regulāri savāktus longitudinalus datus bez randomizētas kontroles grupas.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/interrupted-time-series-in-education-research
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ salīdzināt
- Fiksēto efektu paneļa datu modelisEkonometrija↔ salīdzināt
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Sintētiskās kontroles metode (SCM)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →