Jutīguma analīze slēptai neobjektivitātei (Rozenbauma robežas / E-vērtība)
Jutīguma analīze slēptai neobjektivitātei ir metožu saime, kas kvantificē, cik spēcīgi nemērītam konfounderim (jaucošajam faktoram) būtu jādarbojas, pirms tas varētu atspēkot cēloņsakarību secinājumu, kas izdarīts, pamatojoties uz novērojumu datiem. To kristalizēja Pola Rozenbauma jutīguma robežas (2002) un paplašināja Tailera VanderVīla un Penga Dingu E-vērtība (2017).
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- VanderWeele, T. J. & Ding, P. (2017). Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value. Annals of Internal Medicine, 167(4), 268-274. DOI: 10.7326/M16-2607 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Observational Studies (Rosenbaum Bounds / E-value). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/sensitivity-analysis-observational
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Frontdoor Adjustment (Frontdoor Criterion)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
- Lokālais vidējais ārstēšanas efekts (LATE / CACE)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
- Placebo testi cēloņu noteikšanaiCēloņsakarību secināšana↔ compare
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ compare
- Instrumentālās mainīgās, izmantojot divpakāpju mazāko kvadrātu metodi (IV/2SLS)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →