Novērtēšanas regresijas atšķirību dizains (Policy Evaluation Regression Discontinuity Design)
Novērtēšanas regresijas atšķirību dizains (Policy RDD) izmanto zināmu tiesīgības slieksni politikas noteikumos, lai novērtētu šīs politikas cēloņsakarības ietekmi uz rezultātiem. Vienības, kas atrodas tieši zem sliekšņa, kalpo kā ticama salīdzinājuma grupa vienībām, kas atrodas tieši virs tā, padarot RDD par vienu no caurskatāmākajām kvaz eksperimentālajām stratēģijām, lai novērtētu, ko politika patiesībā panāk.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ salīdzināt
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignCēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Instrumentālo mainīgo (IV) metode cēloņsakarību noteikšanaiVeselības ekonomika↔ salīdzināt
- Politikas novērtējums ar "starpību starp starpībām" metodiCēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →