Telpiskās pretfaktuālu ietekmes novērtēšana (SCIE)
Telpiskās pretfaktuālu ietekmes novērtēšana (SCIE) ir kvazi-eksperimentālu metožu kopums, kas novērtē ģeogrāfiski mērķētu politiku — piemēram, ES kohēzijas fondu, uzņēmējdarbības zonas vai uz vietu balstītu subsīdiju — cēloņseku ietekmi, konstruējot telpisku pretfaktuālu: kādus rezultātus skartais reģions būtu piedzīvojis bez iejaukšanās, secinot no salīdzināmiem neskartiem reģioniem vai no politikas robežu neatbilstībām.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Cerqua, A., & Pellegrini, G. (2014). Do subsidies to private capital boost firms' growth? A multiple regression discontinuity design approach. Journal of Public Economics, 109, 114-126. DOI: 10.1016/j.jpubeco.2013.11.005 ↗
- Pellegrini, G., Terribile, F., Tarola, O., Muccigrosso, T., & Busillo, F. (2013). Measuring the effects of European Regional Policy on economic growth: A regression discontinuity approach. Papers in Regional Science, 92(1), 217-233. DOI: 10.1111/j.1435-5957.2012.00459.x ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/spatial-counterfactual-impact-evaluation
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ salīdzināt
- Ģeogrāfiski svērtā regresija (GWR)Telpiskā analīze↔ salīdzināt
- Instrumentālo mainīgo (IV) metode cēloņsakarību noteikšanaiVeselības ekonomika↔ salīdzināt
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Sintētiskās kontroles metode (SCM)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →