Instrumentālās mainīgās, izmantojot divpakāpju mazāko kvadrātu metodi (IV/2SLS)
IV/2SLS ir divpakāpju novērtēšanas metode, kas atgūst endogēnā regresora cēloņsakarību, izolējot to daļu tā variācijā, ko izraisa ārējs instruments. Tā ir mūsdienu piemērotās ekonometrijas galvenā identifikācijas stratēģija, ko Angrist un Pischke detalizēti aplūkojuši grāmatā Mostly Harmless Econometrics (2009).
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Avoti
- Angrist, J. D. & Pischke, J. S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
- Stock, J. H. & Yogo, M. (2005). Testing for Weak Instruments in Linear IV Regression. In Identification and Inference for Econometric Models. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511614491.006 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Instrumental Variables Estimation via Two-Stage Least Squares (IV/2SLS). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/iv-2sls
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Divkārši robusta novērtēšana (AIPW)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
- Lokālais vidējais ārstēšanas efekts (LATE / CACE)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
- Parastā mazāko kvadrātu (OLS) regresijaEkonometrija↔ compare
- Fiksēto efektu paneļa datu modelisEkonometrija↔ compare
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →