ScholarGate
Asistents
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Panel Data Instrumentu Mainīgie (Panel IV / 2SLS)

Panelu datu instrumentu mainīgie apvieno biasas labojošu instrumentu mainīgo (IV) spēku ar vienību iekšējās variācijas izmantošanu, ko nodrošina paneļu datu metodes. Tā risinaിക്കേണ്ടogeneity — neatspoguļotu mainīgo, apgrieztās cēlonības vai mērīšanas kļūdu — garuma iestatījumos, kur novērojumi atkārtojas vienībās un laikā. Svarīgākie ieguldījumi nāk no Hausman (1978) par specifikācijas testēšanu un Arellano un Bond (1991) par GMM balstītu paneļu IV.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Hausman, J. A. (1978). Specification tests in econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. DOI: 10.2307/1913827

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation in Panel Data Settings. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/panel-data-instrumental-variables

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGatePanel Data Instrumental Variables (Instrumental Variables Estimation in Panel Data Settings). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/causal-inference/panel-data-instrumental-variables · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026