Heterogeneous Treatment Effect Fuzzy RDD
Heterogeneous Treatment Effect Fuzzy RDD paplašinājums standarta fuzzy regression discontinuity design — kur ārstēšanas varbūtība, nevis ārstēšanas statuss pats, lēkā pie sliekšņa — pētot, vai vietējais vidējais ārstēšanas efekts (LATE), kas novērtēts pie sliekšņa, sistemātiski atšķiras dažādās apakšgrupās, kas definētas ar kovariātiem, piemēram, dzimumu, sociālekonomisko statusu vai iepriekšējām spējām. Tas apvieno fuzzy RDD instrumentālās mainīgās loģiku ar strukturētu heterogenitātes analīzi.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation in Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-fuzzy-regression-discontinuity
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignCēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Heterogeneous Treatment Effect Regression Discontinuity DesignCēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Instrumentālo mainīgo (IV) metode cēloņsakarību noteikšanaiVeselības ekonomika↔ salīdzināt
- Lokālais vidējais ārstēšanas efekts (LATE / CACE)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Kvantīļu regresijaEkonometrija↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →