Coarsened Exact Matching (CEM)
Coarsened Exact Matching ir pirmapstrādes metode, kas panāk kovariātu līdzsvaru, īslaicīgi sadalot nepārtrauktus mainīgos grupās (bins), precīzi saskaņojot apstrādātās un kontroles vienības šajās grupās un pēc tam noraidot visas nesaskaņotās vienības. Iacus, King un Porro (2011, 2012) ieviestā metode ierobežo katra kovariāta nelīdzsvarotību neatkarīgi, radot saskaņotu izlasi, uz kuras jebkurš novērtētājs var tikt piemērots, nepaļaujoties uz nosacītības rādītāja (propensity score) modeli.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
+vēl 17
Avoti
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/coarsened-exact-matching
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ salīdzināt
- Entropijas balansēšanaCēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Apgrieztā varbūtības svēršana (IPW / IPTW)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Novērtēšanas vienādošana (Matching Estimator)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Aproksimēta novērtēšana (PSW / IPW)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →