Mašīnmācīšanās
298 metodes.
Machine learning 228
Aktīvās apguves asociācijas likumiAktīvās mācīšanās autoenkodera anomāliju noteikšanaActive Learning BoostingAktīvā mācīšanās lēmumu koksFederated Active Learning (Federated Active Learning)Active learning Gaussian mixture modelAktīvās apguves Gausa processAktīvās mācīšanās gradientu pastiprināšanaAktīvās mācīšanās izolācijas mežsAktīvā apmācība ar K-tuvākajiem kaimiņiemAktīvā mācīšanās LightGBMLineārās regresijas aktīvā apguveLoģistikās regresijas aktīvā apguveAktīvās apmācības viena klases SVMAktīvā mācīšanās ar pašuzraudzītu mācīšanosAktīvās mācīšanās steka ansamblisAtvērtās mācīšanās atbalsta vektoru mašīnaBalsojošā kopas aktīvā apguveApriori algoritmsAsociācijas likumiAutoencoder anomāliju noteikšanaBeiziešu aktīvā mācīšanāsBeijiešu asociācijas likumiBeieziešu autoenkodera anomāliju noteikšanaBeijesiskā iepakojuma (Bayesian Bagging) metodeBaijesa "boosting" (Bayesian Boosting)Bayesian Decision TreeBajesiešu federatīvā apmācībaBeijesiskā mazskaitlīgo piemēru apguveBeiziešu Gausa maisījuma modelisBeijes Gaussian processBeijesa k-tuvāko kaimiņu metodeBayesian LightGBMBayesiskais metrikas apguveBayesiešu Naīvais BayesBayesiešu Viens-Klases Atbalsta Vektoru MašīnaBeijesiskā tiešsaistes apguveBeiziešu nejaušais mežsBeijesiskā daļēji uzraudzītā apguveBeijeskie kraušanas ansamblisBayesisk atbalstītājsistēmu mašīnaBayesisk pārsūtīšanas apguveBayesian XGBoostPastiprināšanaSaliekamā aktīvā mācīšanāsAlgoritms Ensemble AprioriEnsemble Association RulesEnsemble Autoencoder Anomaly DetectionEnsemble Decision TreeFederated apvienojums (Ensemble Federated Learning)Ensemble Few-Shot LearningGaußiešu maisījumu modeļu ansamblisGaußu procesu ansamblisEnsemble Gradient BoostingEnsemble HDBSCANAnsambļa izolācijas mežsEnsemble K-meansEnsemble K-Nearest NeighborsEnsemble Linear RegressionEnsemble Logistic RegressionAnsambļa metrikas mācīšanāsEnsemble Naive BayesEnsemble One-Class SVMEnsemble Online LearningEnsemble Self-supervised LearningEnsemble Semi-supervised LearningEnsemble Support Vector MachineEnsemble Transfer LearningSkaidrojamie asociācijas likumiSkaidrojama autoenkodera anomāliju noteikšanaSkaidrojamais DBSCANSkaidrojams lēmumu koksIzskaidrojamie papildu kokiSkaidrojamais FP-GrowthSkaidrojams Gausa maisījuma modelisIzskaidrojamais Gausa processPaskaidrojamā gradientu pastiprināšanaSkaidrojamais HDBSCANSkaidrojamais izolācijas mežsSkaidrojamais K-MeansSkaidrojams K tuvāko kaimiņu algoritmsSkaidrojamais LightGBMSkaidrojams Naive BayesIzskaidrojamā vienas klases SVMSkaidrojams nejaušs mežsSkaidrojama sakraušanas ansamblisSkaidrojamais atbalsta vektoru mašīnaSkaidrojams balsošanas ansamblisSkaidrojamais XGBoostExtra TreesMācīšanās ar maziem paraugu skaituGausa processK-means klasterizācijaLineārā regresija (ML)Logistiskā regresija (ML)Metriskā apguveVienas klases SVMTiešsaistes aktīvā mācīšanāsTiešsaistes asociāciju likumu atrašanaTiešsaistes autoenkodera anomāliju noteikšanaOnline BaggingTiešsaistes pastiprināšana (Online Boosting)Tiešsaistes DBSCANTiešsaistes lēmumu koksTiešsaistes federatīvā apmācībaTiešsaistes dažu šāvienu mācīšanāsTiešsaistes FP-growthTiešsaistes Gausa maisījuma modelisTiešsaistes Gausa processTiešsaistes gradientu pastiprināšanaTiešsaistes HDBSCANTiešsaistes izolācijas mežs (Online Isolation Forest)Tiešsaistes K-meansTiešsaistes K-tuvāko kaimiņu algoritmsTiešsaistes apguveTiešsaistes LightGBMTiešsaistes lineārā regresijaTiešsaistes loģistiskā regresijaTiešsaistes metrikas apguveTiešsaistes Naivais Beijsa klasifikatorsTiešsaistes vienas klases SVMTiešsaistes nejaušais mežsPašuzraudzītā mācīšanās tiešsaistēTiešsaistes daļēji uzraudzītā apguveTiešsaistes atbalsta vektoru mašīnaTiešsaistes pārsūtīšanas mācīšanāsTiešsaistes balsu kopojumsRegularizēta pastiprināšanaRegularizēts CatBoostRegulārizēts lēmumu koksRegularizēta federatīvā apmācībaRegularizēta mazskaitlīgu paraugu apguveRegularizēts Gausa jaukto modeļu modelisRegulārizēts Gausa processRegularizēta gradientu pastiprināšanaK-Means klasterizācijas regularizācijaRegularizētie k-tuvākie kaimiņiRegularized LightGBMRegulārā lineārā regresijaRegularizētā loģistikā regresijaRegulārizēts Naive BayesRegularizēta tiešsaistes apguveRegulārizēts nejaušais mežsRegularizēta pusuzraudzīta apmācībaRegularizēts "Stacking" ansamblisRegularizēta atbalsta vektoru mašīnaRegularizētā pārvietotā mācīšanāsRobust Active LearningRobustā autoenkodera anomāliju noteikšanaRobustā apvienošana (Robust Bagging)Robustā pastiprināšanaRobust Decision TreeRobustā federatīvā apmācībaRobust Gaussian Mixture ModelRobust Gaussian ProcessRobustais gradientu pastiprinājumsRobustais HDBSCANRobustais izolācijas mežsRobust k-meansRobustais LightGBMRobustā lineārā regresijaRobusta metriku mācīšanāsRobust Naive BayesRobust One-Class SVMRobust Online LearningRobust Random ForestRobust stacking ensembleRobustais atbalsta vektoru mašīnas (Robust SVM)Robustais balsošanas ansamblisRobust XGBoostPašuzraudzītā aktīvā mācīšanāsPašuzraudzītā autoenkodera anomāliju noteikšanaPašuzraudzīta palielināšana (Self-supervised Boosting)Pašuzraudzītā DBSCANPašuzraudzītās lēmumu koku metodesPašuzraudzītā federatīvā apmācībaSelf-supervised Few-shot LearningPašuzraudzības Gausu maisījuma modelisPašuzraudzēts Gausa processPašuzraudzīta gradienta pastiprināšanaPašuzraudzības izolācijas mežsPašuzraudzīta K-meansPašuzraudzīta k-tuvāko kaimiņu metodePašuzraudzības apmācībaPašuzraudzītā LightGBMLogistiskā regresija ar pašuzraudzībuPašuzraudzības metriskā apguvePašuzraudzītājs Naive BayesPašuzraudzītā viena klašu SVMPašuzraudzības kārtībā apmācīts Random ForestPašuzraudzītā sakraušanas ansamblisPašuzraudzības sVMSPašuzraudzītā pārneses apmācībaPuss-uzraudzītā aktīvā mācīšanāsDaļēji uzraudzīts Apriori algoritmsPusuzraudzīti asociācijas likumiDaļēji uzraudzīts autoenkoders anomaliju noteikšanaiIesauktā daudzpakāpju apmācība (Semi-supervised Bagging)Daļēji uzraudzīta pastiprināšanaCatBoost daļēji uzraudzīta apmācībaDBSCAN ar daļēju uzraudzībuPusuzraudzīts lēmumu koksPuss-uzraudzīta federatīvā apmācībaDaļēji uzraudzīta maz-paraugu mācīšanāsPusuzraudzīta FP-growthPusuzraudzības Gausa maisījuma modelisDaļēji uzraudzīts Gausa processPuspašvadāmā gradientu pastiprināšanaDaļēji uzraudzīta HDBSCANPusuzraudzītā izolācijas meža metode (Semi-supervised Isolation Forest)Daļēji uzraudzīti K-vidējiePusgadīgi K tuvāko kaimiņu metodeDaudzpusīgā apguveSemi-supervised LightGBMPuss-uzraudzītā lineārā regresijaLoģistikas regresija ar daļēji uzraudzītu apmācībuIevads puspārraudzītā metrikas apguvēPusautomātiskā Naive BayesPusgadīgi uzraudzīta viena klases SVMDaudzpusīgā tiešsaistes apguveDaļēji uzraudzīts Random ForestPuss-uzraudzīta sakrauta ansambļa metodeDaļēji uzraudzīts atbalsta vektoru mašīnaDaļēji uzraudzīta pārsūtīšanas mācīšanāsBalsojošs ansamblis ar daļēji uzraudzītu apmācībuDaļēji uzraudzīts XGBoostPārneses apmācībaBalsošanas ansamblis
Ml-model 42
AdaBoostAfinitātes propagācijas klasterēšanaBagging (Bootstrap Aggregating)BIRCHCatBoostDBSCANKoku lēmumu pieņemšana (Decision Tree)Elastic NetGausa sadalījuma maisījuma modelisVispārīgais aditīvais modelis (GAM)Gradient BoostingHDBSCANHierarhiskā klasterizācijaIsolation ForestK-Means klasterizācijaK-tuvākie kaimiņiIezīmju izplatīšanaLASSO regresijaLightGBMLokālā novirzes faktors (LOF)Lokāli lineārā iegulšana (LLE)Lokālā regresija LOESS / LOWESSDaudzvariāciju adaptīvās regresijas šķipsnas (MARS)Vidējā nobīdeDaudzslāņu perceptrons (MLP)Naive BayesOPTICSRegresija ar daļējiem mazākajiem kvadrātiem (PLS)Primārā komponentu analīzeRegresija ar galvenajiem komponentiem (PCR)Random ForestRegresijas un izlīdzināšanas splainiRegulētā lineārā regresija (Ridge Regression)SHAP (SHapley Additive exPlanations)Spektrālā klasterizācijaStackingStohastiskā gradienta metode (SGD)Atbalsta vektoru mašīna (klasifikācija)Atbalsta vektoru regresijat-SNEUMAPXGBoost