Lokālais vidējais ārstēšanas efekts (LATE / CACE)
Lokālais vidējais ārstēšanas efekts ir instrumentālo mainīgo novērtējums, ko ieviesa Imbens un Angrist (1994) un formalizēja Rūbins (1996), un kas atspoguļo vidējo ārstēšanas efektu atbilstīgo apakšpopulācijai — vienībām, kuru ārstēšanas statusu faktiski ietekmē instruments. Tas ir cieši saistīts ar atbilstības analīzi.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
+vēl 7
Avoti
- Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620 ↗
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Local Average Treatment Effect (LATE / Complier Average Causal Effect). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/local-average-treatment-effect
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Frontdoor Adjustment (Frontdoor Criterion)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Heterogēni ārstēšanas efekti (CATE / Metamācītāji)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Dizains ar regresijas pārtraukumu (RDD)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Instrumentālās mainīgās, izmantojot divpakāpju mazāko kvadrātu metodi (IV/2SLS)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →