Kausālā mediācijas analīze (dabiski tiešie un netiešie efekti)
Kausālā mediācijas analīze ir kontrafaktuāls ietvars, kas sadala kopējo ārstēšanas efektu dabiskajā tiešajā efektā (NDE) un dabiskajā netiešajā efektā (NIE), kas iet caur mediatoru. Mūsdienu vispārīgo pieeju formalizēja Pērla (Pearl, 2001) un Imaijs, Kīls un Tinglijs (Imai, Keele, Tingley, 2010), piešķirot sadalījumam precīzu kausālu interpretāciju.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Pearl, J. (2001). Direct and Indirect Effects. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 411-420. link ↗
- Imai, K., Keele, L., & Tingley, D. (2010). A General Approach to Causal Mediation Analysis. Psychological Methods, 15(4), 309-334. DOI: 10.1037/a0020761 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/causal-mediation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kondicionālās procesa analīze (moderētā mediācija)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
- DAG Causal IdentificationCēloņsakarību secināšana↔ compare
- Logistiskā regresijaPētniecības statistika↔ compare
- Moderācijas (mijiedarbības) analīzeCēloņsakarību secināšana↔ compare
- Parastā mazāko kvadrātu (OLS) regresijaEkonometrija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →