Novērtēšanas metodes telpiskā saskaņošana
Novērtēšanas metodes telpiskā saskaņošana (Spatial Matching Estimator) novērtē cēloņsakarību ārstēšanas efektus, saskaņojot katru apstrādātu ģeogrāfisko vienību ar vienu vai vairākām līdzīgām neapstrādātām vienībām tuvumā, izmantojot pieņēmumu, ka telpiski tuvas vienības dala līdzīgas neuzskaitītas īpašības. Ierobežojot saskaņošanu ģeogrāfiskā apkaimē vai svēršanas pēc telpiskās tuvuma, metode kontrolē atrašanās vietai specifiskus konfunderus, ko standarta saskaņošana ignorē.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Matching (statistics). Wikipedia. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Matching Estimator for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/spatial-matching-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
- Novērtēšanas vienādošana (Matching Estimator)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ compare
- Diferencē-differences metodes telpiskā analīzeCēloņsakarību secināšana↔ compare
- Spatial Propensity Score MatchingCēloņsakarību secināšana↔ compare
- Telpiskās regresijas diskontinuitātes dizains (Spatial RDD)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →