Diferencē-differences metodes telpiskā analīze
Diferencē-differences metodes telpiskā analīze (Spatial DiD) paplašina klasisko DiD novērtējumu situācijām, kur novērojumi ir ģeoreferencēti un iznākumi var būt telpiski autokorelēti vai pakļauti izplatīšanās efektiem. Šo metodi, ko ieviesa Delgado un Florax (2015), papildina standarta divvirzienu fiksēto efektu DiD regresiju ar telpisko novēlotu vai telpisko kļūdu termiņu, nodrošinot neobjektīvus ārstēšanas efektu novērtējumus pat tad, ja politikas šoki izplatās pa ģeogrāfiskām vienībām. To izmanto ekonomisti, reģionālie zinātnieki un pilsētplānotāji, novērtējot uz vietu orientētas intervences, piemēram, infrastruktūras investīcijas, vides regulējumus vai zonējuma reformas.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/spatial-difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ compare
- Telpiskās nobīdes modelis (SAR / Telpiskais autoregresīvais)Telpiskā analīze↔ compare
- Metode sintētiskās kontroles (SCM)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →