ScholarGate
Asistents
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Daudzperiodu pretfaktiskās ietekmes novērtējums

Daudzperiodu pretfaktiskās ietekmes novērtējums (CIE) aplēš politikas vai programmas cēloņsakarīgo ietekmi, konstruējot to, kas notiktu ar ārstētajām vienībām vairākos laika periodos, ja tās nebūtu ārstētas. Atšķirībā no vienperiodu novērtējumiem, tas izseko ārstēšanas ietekmi tās attīstības gaitā laikā, uztverot dinamiskas, aizkavētas vai izzūdošas sekas, kuras vienperiodu salīdzinājums palaistu garām.

Atvērt MethodMindDrīzumāApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lejupielādēt slaidus
Learn & explore
VideoDrīzumā

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x
  2. Lechner, M. (2010). The Estimation of Causal Effects by Difference-in-Difference Methods. Foundations and Trends in Econometrics, 4(3), 165-224. DOI: 10.1561/0800000014

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus
ScholarGateMulti-period Counterfactual Impact Evaluation (Multi-period Counterfactual Impact Evaluation). Izgūts 2026-06-17 no https://scholargate.app/lv/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026