ScholarGate
Asistents
Regression model

Dizains ar regresijas pārtraukumu (RDD)

Dizains ar regresijas pārtraukumu (RDD) ir kvaz eksperimentāla metode, kas nosaka cēloņsakarību, lokāli salīdzinot vienības tieši virs un tieši zem noteiktas robežas uz nepārtrauktas piešķiršanas (darbības) mainīgā. Imbenss un Lemjē (2008) to formalizēja praktiskam darbam, bet Kataneo, Idrobo un Titunika (2020) to izstrādāja kā praktisku sistēmu, kas novērtē vietējo vidējo ārstēšanas efektu (LATE) pie sliekšņa.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

+vēl 15

Avoti

  1. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001
  2. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/regression-discontinuity

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateRegression Discontinuity (Regression Discontinuity Design). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/causal-inference/regression-discontinuity · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026