Metodes (CEM / Optimālā / Ģenētiskā)
Metodes ir cēloņseku novērtēšanas metožu saime, kas pārsniedz tendenču rezultātu saskaņošanu un saskaņo ārstētās un kontroles vienības ar līdzīgiem kovariātiem, lai ārstēšanas efektu varētu nolasīt no līdzsvarotā parauga. Saime ietver rupji precizēto precizēto saskaņošanu (Coarsened Exact Matching (CEM)) (Iacus, King & Porro, 2012), optimālo saskaņošanu un ģenētisko saskaņošanu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Hansen, B. B. (2004). Full Matching in an Observational Study of Coaching for the SAT. Journal of the American Statistical Association, 99(467), 609-618. DOI: 10.1198/016214504000000647 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). General Matching Methods (CEM / Optimal / Genetic). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/matching-methods
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Heterogēni ārstēšanas efekti (CATE / Metamācītāji)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
- Apgrieztā varbūtības svēršana (IPW / IPTW)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
- Lokālais vidējais ārstēšanas efekts (LATE / CACE)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ compare
- Jutīguma analīze slēptai neobjektivitātei (Rozenbauma robežas / E-vērtība)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →