Panel Data Coarsened Exact Matching (Panel Data CEM)
Panel Data Coarsened Exact Matching (Panel Data CEM) piemēro pārklāto precīzo saskaņošanas (CEM) algoritmu atkārtoti novērotu datu paneļiem, saskaņojot ārstētās un kontroles vienības vienās un tajās pašās pārklātās kovariātu stratās vairākos laika periodos. Tas līdzsvaro pirmsārstniecības raksturlielumus pirms cēloņsakarību ārstniecības efekta novērtēšanas, apvienojot precīzās saskaņošanas caurspīdīgumu ar bagātīgāku identifikāciju, kas pieejama longitudinālajos datu kopumos.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching Methods for Causal Inference with Time-Series Cross-Sectional Data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/panel-data-coarsened-exact-matching
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ salīdzināt
- Novērtēšanas vienādošana (Matching Estimator)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Panelu datu tendenču rādītāju saskaņošanaCēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Fiksēto efektu paneļa datu modelisEkonometrija↔ salīdzināt
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →