Telpiskās notikumu izpētes dizains
Telpiskās notikumu izpētes dizains novērtē ģeogrāfiski koncentrēta šoka vai politikas ietekmes dinamiskos cēloņus, attēlojot, kā iznākumi skartajās vietās attīstās salīdzinājumā ar neskartajām vietām dažādos laika periodos, vienlaikus nepārprotami ņemot vērā telpiskos noplūdumus un autokorelaciju starp ģeogrāfiskām vienībām. To plaši izmanto reģionālajā un pilsētu ekonomikā, lai novērtētu uz vietām vērstas politikas, tirdzniecības šokus un vietējos darba tirgus pasākumus.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Autor, D. H., Dorn, D., & Hanson, G. H. (2013). The China Syndrome: Local Labor Market Effects of Import Competition in the United States. American Economic Review, 103(6), 2121-2168. DOI: 10.1257/aer.103.6.2121 ↗
- Kline, P. (2012). The Impact of Juvenile Curfew Laws on Arrests of Youth and Adults. American Law and Economics Review, 14(1), 44-67. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/spatial-event-study-design
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ salīdzināt
- Dinamiskā "starpību starpībās" metodeCēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Paneļa notikumu pētījumsCēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Diferencē-differences metodes telpiskā analīzeCēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Telpiskās regresijas diskontinuitātes dizains (Spatial RDD)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →