Izkliedētā starpības-starp-atšķirībām metode
Izkliedētā starpības-starp-atšķirībām (Staggered Difference-in-Differences, DID) ir DID vispārinājums paneļa dizainiem, kuros ārstēšana tiek ieviesta dažādām grupām dažādos laikos. Mūsdienu formā to ieviesa Callaway un Sant'Anna (2021) un Sun un Abraham (2021), un tā koriģē neobjektivitāti, kas rodas klasiskajiem divvirzienu fiksēto efektu (TWFE) novērtētājiem, ja ārstēšanas efekti ir heterogēni dažādās kohortās un laikā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/did-staggered
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dizains "notikumu pētījums" (cēloņsakarību notikumu pētījums)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
- Fiksēto efektu paneļa datu modelisEkonometrija↔ compare
- Dizains ar regresijas pārtraukumu (RDD)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
- Metode sintētiskās kontroles (SCM)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →