Regresijas diskontinuitātes dizains izglītības pētniecībā
Regresijas diskontinuitātes dizains (RDD) izglītības pētniecībā izmanto uz rezultātu balstītu pieejamības slieksni — piemēram, testa rezultātu slieksni, vidējās aritmētiskās atzīmes prasību vai vecuma slieksni — lai novērtētu programmas, intervences vai politikas cēloņsakarību ietekmi uz studentu vai skolu rezultātiem. Vienības, kas atrodas nedaudz zem un nedaudz virs sliekšņa, tiek uzskatītas par gandrīz nejauši piešķirtām, tādējādi nodrošinot ticamu cēloņsakarību novērtēšanu bez randomizēta pētījuma.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Thistlethwaite, D. L., & Campbell, D. T. (1960). Regression-discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment. Journal of Educational Psychology, 51(6), 309-317. DOI: 10.1037/h0044319 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ salīdzināt
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignCēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Instrumentālo mainīgo (IV) metode cēloņsakarību noteikšanaiVeselības ekonomika↔ salīdzināt
- Pārtraukto laika sēriju (ITS) analīzeCēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →