Politikas novērtēšana ar tendenču rādītāju svēršanu
Politikas novērtēšana ar tendenču rādītāju svēršanu attiecas uz apgriezto varbūtības svēršanu uz novērojumu datiem, lai novērtētu politikas programmas cēloņseku. Pārsverot dalībniekus un nedalībniekus tā, lai tie atgādinātu mērķa populāciju, tā novērš atlases aizspriedumus no brīvprātīgas vai administratīvi piešķirtas programmas piešķiršanas, neprasot randomizāciju.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-weighting
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ salīdzināt
- Divkārši robusta novērtēšana (AIPW)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Apgrieztā varbūtības svēršana (IPW / IPTW)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Politikas novērtējums ar "starpību starp starpībām" metodiCēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Aproksimēta novērtēšana (PSW / IPW)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →